Customer health-score
Оцениваем риски оттока и потенциал развития по каждой когорте.
Собираем retention-контур, который связывает продукт, коммуникации и продажи в единую модель роста LTV.
успешных проектов
экспертов в команде
лет практики
Определяем, где теряем ценную аудиторию.
Разделяем базу по поведению и экономическому вкладу.
Фиксируем механики, которые реально повышают повторные покупки.
Оцениваем риски оттока и потенциал развития по каждой когорте.
Запускаем триггеры и предложения в точках максимального влияния.
Показываем влияние retention-решений на LTV, маржу и CAC payback.
Фиксируем, какие сценарии масштабируются в следующем цикле.
Снижаем отток в первые критичные дни после первой покупки.
Возвращаем спящие сегменты персональными сценариями.
Усиливаем повторные покупки за счёт value-driven предложений.
Повышаем LTV за счёт продуктовых и коммуникационных связок.
Собираем данные по когортам и этапам клиентского цикла.
Формируем набор retention-механик и KPI эффективности.
Запускаем сценарии в продукте, CRM и коммуникациях.
Масштабируем работающие решения по реальному бизнес-эффекту.
Увеличиваем долю активной клиентской базы в ключевых когортах.
Повышаем среднюю ценность клиента за счёт повторных покупок.
Сокращаем отток и стабилизируем денежный поток.
Первые сигналы обычно видны в течение 4-8 недель после запуска ключевых механик.